Senior Big Data Engineer

Вакансия № 2259857 в населенном пункте (городе) Москва от организации EPAM Systems на сайте Электронной Биржи Труда нп. Москва.

Актуальность данных:

Объявление № 2259857 было добавлено в базу данных этого интернет-портала с предложениями работы: Среда, 29 мая 2024 год.

Дата обновления объявления № 2259857 на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 10 июня 2024 год.

Суть предложения:

Прямой работодатель EPAM Systems ищет сотрудника на вакантное место работы на должность Senior Big Data Engineer в сфере деятельности IT, Интернет, связь, телеком → Разработка, программирование в населенном пункте Москва.

Аналогические предложения:

Смотрите другие актуальные места работы в перечисленных ниже разделах каталога предложений работы в форме объявлений, смежных с отраслью экономики IT, Интернет, связь, телеком → Разработка, программирование:

// Информационные технологии, Интернет, Интранет
// Связь, телекоммуникации, сети

Оплата труда:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем должностной позиции.

Опыт работы:

Есть обязательное требование к опыту работы. Работник должен обладать трудовым опытом по профилю: от 3 лет.

Подробности о трудовой позиции:

Обязательные и желательные требования по объявлению № 2259857 к соискателю места труда следующие:

• Более 3 лет опыта в разработке программного обеспечения для предприятий
• Более 3 лет опыта работы с BigData и распределенными вычислениями
• Опытный и высоко мотивированный профессионал с выдающимися аналитическими навыками и умением преодолевать проблемы
• Умеет работать в тесном контакте с клиентами и другими заинтересованными лицами
• Есть опыт разработки BigData, высокодоступных, широко масштабируемых приложений и систем
• Может выступать в качестве наставника в проекте и гарантировать, что решения отвечают ожиданиям и потребностям бизнеса
• Опыт работы с современными Agile-методологиями и инструментами разработки
• Большой опыт разработки программного обеспечения с использованием технологий BigData (например: администрирование, управление конфигурацией, мониторинг, отладка и настройка производительности)
• Опыт построения Data Ingestion Pipelines, Data Warehouse или Database Architecture
• Опыт моделирования данных; практический опыт разработки с использованием современных компонентов BigData
• Облако: опыт проектирования, развертывания и администрирования масштабируемых, доступных и отказоустойчивых систем
• Хорошее понимание принципов и лучших практик CI / CD
• Аналитический подход к проблемам; отличные коммуникативные навыки и навыки менторства
• Ориентированность на данные, понимание необходимости соблюдения PI, GDPR, HIPAA
• Мотивированная, независимая, эффективная личность, способная работать под давлением, сохраняя светлый ум для правильного расставления приоритетов
• Умение работать в быстро развивающейся (как стартап) гибкой среде разработки
• Опыт работы с высоконагруженными и IoT Data Platform архитектурами и инфраструктурами
• Опыт работы с контейнерами и системами управления ресурсами: Docker, Kubernetes, Yarn
• Опыт работы с клиентами
• Отличные навыки устранения неполадок инфраструктуры, поддержки, настройки и оптимизации производительности, а также анализа проблем узких мест
• Опыт работы в различных сферах бизнеса
• Знание английского
• Глубокое понимание принципов распределенных вычислений

Технологии и инструменты:

• Языки программирования: Java/ Scala; Python; SQL; Bash
• Big Data стек: Hadoop, Yarn, HDFS, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Flume, Sqoop, Zookeper
• NoSQL: Cassandra/ Hbase; MongoDB
• Обработка очередей и потоков: Kafka Streams; Spark Streaming; Event Hub; IOT Hub; Storage Queues; Service Bus; Stream Analytics
• Визуализация данных: Tableau, QlikView
• ETL & Streaming Pipelines: Pentaho; Talend; Apache Oozie, Airflow, NiFi; Streamsets
• Operation: Cluster operation, Cluster planning
• Search: Solr, Elasticsearch/ELK
• InMemory: Ignite, Redis
• Опыт Solid Cloud больше чем на 1-м облачном провайдере (AWS/Azure/GCP): Storage; Compute; Networking; Identity and Security; NoSQL; RDBMS и Cubes; Big Data Processing; Queues и Stream Processing; Serverless; Data Analysis и Visualization; ML as a service (SageMaker; Tensorflow)
• Паттерны проектирования (ORM, Inversion of Control etc.)
• Методы разработки (TDD, BDD, DDD)
• Системы контроля версий (Git, SVN)
• Тестирование: Integration /Unit тестирование (JUnit)
• Глубокое понимание SQL-запросов, joins, store процедур, реляционных схем; Оптимизация SQL
• Опыт работы с различными системами обмена сообщениями, такими как Kafka, RabbitMQ
• Rest, Thrift, GRPC, SOAP
• Системы сборки: Maven, SBT, Ant, Gradle
• Docker, Kubernetes, Yarn

Организация по объявлению № 2259857 может предложить потенциальному работнику следующие условия труда:

• Конкурентная заработная плата, соответствующая опыту и навыкам
• Долгосрочная работа в проектах корпоративного уровня
• Полная занятость (можно работать где угодно)
• Неограниченный доступ к учебным курсам (обучение LinkedIn, учебные курсы EPAM, регулярные уроки английского языка, внутренняя библиотека)
• Сообщество из 36 700+ лучших профессионалов отрасли

Статистическая информация: